ಪರಿಚಯ
ನೀರು ಮೇಣದಬತ್ತಿಗಳನ್ನು ಬೆಳಗಿಸಬಹುದು, ಇದು ನಿಜವೇ?ಇದು ನಿಜ!
ಹಾವುಗಳು ರಿಯಲ್ಗಾರ್ಗೆ ಹೆದರುತ್ತವೆ ಎಂಬುದು ನಿಜವೇ?ಇದು ಸುಳ್ಳು!
ನಾವು ಇಂದು ಚರ್ಚಿಸಲು ಹೊರಟಿರುವುದು:
ಹಸ್ತಕ್ಷೇಪವು ಮಾಪನದ ನಿಖರತೆಯನ್ನು ಸುಧಾರಿಸಬಹುದು, ಇದು ನಿಜವೇ?
ಸಾಮಾನ್ಯ ಸಂದರ್ಭಗಳಲ್ಲಿ, ಹಸ್ತಕ್ಷೇಪವು ಮಾಪನದ ನೈಸರ್ಗಿಕ ಶತ್ರುವಾಗಿದೆ.ಹಸ್ತಕ್ಷೇಪವು ಮಾಪನದ ನಿಖರತೆಯನ್ನು ಕಡಿಮೆ ಮಾಡುತ್ತದೆ.ತೀವ್ರತರವಾದ ಪ್ರಕರಣಗಳಲ್ಲಿ, ಮಾಪನವನ್ನು ಸಾಮಾನ್ಯವಾಗಿ ನಡೆಸಲಾಗುವುದಿಲ್ಲ.ಈ ದೃಷ್ಟಿಕೋನದಿಂದ, ಹಸ್ತಕ್ಷೇಪವು ಮಾಪನದ ನಿಖರತೆಯನ್ನು ಸುಧಾರಿಸಬಹುದು, ಅದು ತಪ್ಪು!
ಆದಾಗ್ಯೂ, ಇದು ಯಾವಾಗಲೂ ಸಂಭವಿಸುತ್ತದೆಯೇ?ಹಸ್ತಕ್ಷೇಪವು ಮಾಪನದ ನಿಖರತೆಯನ್ನು ಕಡಿಮೆ ಮಾಡುವುದಿಲ್ಲ, ಬದಲಿಗೆ ಅದನ್ನು ಸುಧಾರಿಸುತ್ತದೆಯೇ?
ಉತ್ತರ ಹೌದು!
2. ಹಸ್ತಕ್ಷೇಪ ಒಪ್ಪಂದ
ವಾಸ್ತವಿಕ ಪರಿಸ್ಥಿತಿಯೊಂದಿಗೆ ಸೇರಿ, ನಾವು ಹಸ್ತಕ್ಷೇಪದ ಕುರಿತು ಈ ಕೆಳಗಿನ ಒಪ್ಪಂದವನ್ನು ಮಾಡಿಕೊಳ್ಳುತ್ತೇವೆ:
- ಹಸ್ತಕ್ಷೇಪವು DC ಘಟಕಗಳನ್ನು ಹೊಂದಿರುವುದಿಲ್ಲ.ನಿಜವಾದ ಮಾಪನದಲ್ಲಿ, ಹಸ್ತಕ್ಷೇಪವು ಮುಖ್ಯವಾಗಿ AC ಹಸ್ತಕ್ಷೇಪವಾಗಿದೆ, ಮತ್ತು ಈ ಊಹೆಯು ಸಮಂಜಸವಾಗಿದೆ.
- ಅಳತೆ ಮಾಡಿದ DC ವೋಲ್ಟೇಜ್ಗೆ ಹೋಲಿಸಿದರೆ, ಹಸ್ತಕ್ಷೇಪದ ವೈಶಾಲ್ಯವು ತುಲನಾತ್ಮಕವಾಗಿ ಚಿಕ್ಕದಾಗಿದೆ.ಇದು ವಾಸ್ತವ ಪರಿಸ್ಥಿತಿಗೆ ಅನುಗುಣವಾಗಿದೆ.
- ಹಸ್ತಕ್ಷೇಪವು ಆವರ್ತಕ ಸಂಕೇತವಾಗಿದೆ, ಅಥವಾ ನಿಗದಿತ ಅವಧಿಯೊಳಗೆ ಸರಾಸರಿ ಮೌಲ್ಯವು ಶೂನ್ಯವಾಗಿರುತ್ತದೆ.ಈ ಅಂಶವು ನಿಜವಾದ ಮಾಪನದಲ್ಲಿ ಅಗತ್ಯವಾಗಿ ನಿಜವಲ್ಲ.ಆದಾಗ್ಯೂ, ಹಸ್ತಕ್ಷೇಪವು ಸಾಮಾನ್ಯವಾಗಿ ಹೆಚ್ಚಿನ ಆವರ್ತನ AC ಸಂಕೇತವಾಗಿರುವುದರಿಂದ, ಹೆಚ್ಚಿನ ಹಸ್ತಕ್ಷೇಪಗಳಿಗೆ, ಶೂನ್ಯ ಸರಾಸರಿಯ ಸಂಪ್ರದಾಯವು ದೀರ್ಘಕಾಲದವರೆಗೆ ಸಮಂಜಸವಾಗಿದೆ.
3. ಹಸ್ತಕ್ಷೇಪದ ಅಡಿಯಲ್ಲಿ ಮಾಪನ ನಿಖರತೆ
ಹೆಚ್ಚಿನ ವಿದ್ಯುತ್ ಮಾಪನ ಉಪಕರಣಗಳು ಮತ್ತು ಮೀಟರ್‌ಗಳು ಈಗ AD ಪರಿವರ್ತಕಗಳನ್ನು ಬಳಸುತ್ತವೆ ಮತ್ತು ಅವುಗಳ ಅಳತೆಯ ನಿಖರತೆಯು AD ಪರಿವರ್ತಕದ ರೆಸಲ್ಯೂಶನ್‌ಗೆ ನಿಕಟ ಸಂಬಂಧ ಹೊಂದಿದೆ.ಸಾಮಾನ್ಯವಾಗಿ ಹೇಳುವುದಾದರೆ, ಹೆಚ್ಚಿನ ರೆಸಲ್ಯೂಶನ್ ಹೊಂದಿರುವ AD ಪರಿವರ್ತಕಗಳು ಹೆಚ್ಚಿನ ಅಳತೆ ನಿಖರತೆಯನ್ನು ಹೊಂದಿವೆ.
ಆದಾಗ್ಯೂ, AD ಯ ರೆಸಲ್ಯೂಶನ್ ಯಾವಾಗಲೂ ಸೀಮಿತವಾಗಿರುತ್ತದೆ.AD ಯ ರೆಸಲ್ಯೂಶನ್ 3 ಬಿಟ್‌ಗಳು ಮತ್ತು ಹೆಚ್ಚಿನ ಮಾಪನ ವೋಲ್ಟೇಜ್ 8V ಎಂದು ಭಾವಿಸಿದರೆ, AD ಪರಿವರ್ತಕವು 8 ವಿಭಾಗಗಳಾಗಿ ವಿಂಗಡಿಸಲಾದ ಮಾಪಕಕ್ಕೆ ಸಮನಾಗಿರುತ್ತದೆ, ಪ್ರತಿ ವಿಭಾಗವು 1V ಆಗಿದೆ.1V ಆಗಿದೆ.ಈ AD ಯ ಮಾಪನ ಫಲಿತಾಂಶವು ಯಾವಾಗಲೂ ಪೂರ್ಣಾಂಕವಾಗಿರುತ್ತದೆ ಮತ್ತು ದಶಮಾಂಶ ಭಾಗವನ್ನು ಯಾವಾಗಲೂ ಒಯ್ಯಲಾಗುತ್ತದೆ ಅಥವಾ ತಿರಸ್ಕರಿಸಲಾಗುತ್ತದೆ, ಇದನ್ನು ಈ ಪತ್ರಿಕೆಯಲ್ಲಿ ಒಯ್ಯಲಾಗುತ್ತದೆ ಎಂದು ಊಹಿಸಲಾಗಿದೆ.ಒಯ್ಯುವುದು ಅಥವಾ ತಿರಸ್ಕರಿಸುವುದು ಮಾಪನ ದೋಷಗಳಿಗೆ ಕಾರಣವಾಗುತ್ತದೆ.ಉದಾಹರಣೆಗೆ, 6.3V 6V ಗಿಂತ ಹೆಚ್ಚು ಮತ್ತು 7V ಗಿಂತ ಕಡಿಮೆ.AD ಮಾಪನ ಫಲಿತಾಂಶವು 7V ಆಗಿದೆ, ಮತ್ತು 0.7V ದೋಷವಿದೆ.ನಾವು ಈ ದೋಷವನ್ನು AD ಪ್ರಮಾಣೀಕರಣ ದೋಷ ಎಂದು ಕರೆಯುತ್ತೇವೆ.
ವಿಶ್ಲೇಷಣೆಯ ಅನುಕೂಲಕ್ಕಾಗಿ, ಸ್ಕೇಲ್ (AD ಪರಿವರ್ತಕ) AD ಪ್ರಮಾಣೀಕರಣ ದೋಷವನ್ನು ಹೊರತುಪಡಿಸಿ ಯಾವುದೇ ಮಾಪನ ದೋಷಗಳನ್ನು ಹೊಂದಿಲ್ಲ ಎಂದು ನಾವು ಊಹಿಸುತ್ತೇವೆ.
ಈಗ, ಚಿತ್ರ 1 ರಲ್ಲಿ ತೋರಿಸಿರುವ ಎರಡು ಡಿಸಿ ವೋಲ್ಟೇಜ್‌ಗಳನ್ನು ಹಸ್ತಕ್ಷೇಪವಿಲ್ಲದೆ (ಆದರ್ಶ ಪರಿಸ್ಥಿತಿ) ಮತ್ತು ಹಸ್ತಕ್ಷೇಪದೊಂದಿಗೆ ಅಳೆಯಲು ನಾವು ಅಂತಹ ಎರಡು ಒಂದೇ ಮಾಪಕಗಳನ್ನು ಬಳಸುತ್ತೇವೆ.
ಚಿತ್ರ 1 ರಲ್ಲಿ ತೋರಿಸಿರುವಂತೆ, ನಿಜವಾದ ಅಳತೆ DC ವೋಲ್ಟೇಜ್ 6.3V ಆಗಿದೆ, ಮತ್ತು ಎಡ ಚಿತ್ರದಲ್ಲಿನ DC ವೋಲ್ಟೇಜ್ ಯಾವುದೇ ಹಸ್ತಕ್ಷೇಪವನ್ನು ಹೊಂದಿಲ್ಲ, ಮತ್ತು ಇದು ಮೌಲ್ಯದಲ್ಲಿ ಸ್ಥಿರ ಮೌಲ್ಯವಾಗಿದೆ.ಬಲಭಾಗದಲ್ಲಿರುವ ಚಿತ್ರವು ಪರ್ಯಾಯ ಪ್ರವಾಹದಿಂದ ತೊಂದರೆಗೊಳಗಾದ ನೇರ ಪ್ರವಾಹವನ್ನು ತೋರಿಸುತ್ತದೆ ಮತ್ತು ಮೌಲ್ಯದಲ್ಲಿ ಒಂದು ನಿರ್ದಿಷ್ಟ ಏರಿಳಿತವಿದೆ.ಮಧ್ಯಪ್ರವೇಶದ ಸಂಕೇತವನ್ನು ತೆಗೆದುಹಾಕಿದ ನಂತರ ಬಲ ರೇಖಾಚಿತ್ರದಲ್ಲಿನ DC ವೋಲ್ಟೇಜ್ ಎಡ ರೇಖಾಚಿತ್ರದಲ್ಲಿ DC ವೋಲ್ಟೇಜ್ಗೆ ಸಮಾನವಾಗಿರುತ್ತದೆ.ಚಿತ್ರದಲ್ಲಿನ ಕೆಂಪು ಚೌಕವು AD ಪರಿವರ್ತಕದ ಪರಿವರ್ತನೆಯ ಫಲಿತಾಂಶವನ್ನು ಪ್ರತಿನಿಧಿಸುತ್ತದೆ.
ಹಸ್ತಕ್ಷೇಪವಿಲ್ಲದೆಯೇ ಆದರ್ಶ DC ವೋಲ್ಟೇಜ್
ಶೂನ್ಯದ ಸರಾಸರಿ ಮೌಲ್ಯದೊಂದಿಗೆ ಮಧ್ಯಪ್ರವೇಶಿಸುವ DC ವೋಲ್ಟೇಜ್ ಅನ್ನು ಅನ್ವಯಿಸಿ
ಮೇಲಿನ ಚಿತ್ರದಲ್ಲಿ ಎರಡು ಸಂದರ್ಭಗಳಲ್ಲಿ ನೇರ ಪ್ರವಾಹದ 10 ಅಳತೆಗಳನ್ನು ಮಾಡಿ, ತದನಂತರ 10 ಅಳತೆಗಳನ್ನು ಸರಾಸರಿ ಮಾಡಿ.
ಎಡಭಾಗದಲ್ಲಿರುವ ಮೊದಲ ಮಾಪಕವನ್ನು 10 ಬಾರಿ ಅಳೆಯಲಾಗುತ್ತದೆ ಮತ್ತು ಪ್ರತಿ ಬಾರಿಯೂ ವಾಚನಗೋಷ್ಠಿಗಳು ಒಂದೇ ಆಗಿರುತ್ತವೆ.AD ಕ್ವಾಂಟೈಸೇಶನ್ ದೋಷದ ಪ್ರಭಾವದಿಂದಾಗಿ, ಪ್ರತಿ ಓದುವಿಕೆ 7V ಆಗಿದೆ.10 ಅಳತೆಗಳನ್ನು ಸರಾಸರಿ ಮಾಡಿದ ನಂತರ, ಫಲಿತಾಂಶವು ಇನ್ನೂ 7V ಆಗಿರುತ್ತದೆ.AD ಕ್ವಾಂಟೈಸೇಶನ್ ದೋಷವು 0.7V ಆಗಿದೆ, ಮತ್ತು ಮಾಪನ ದೋಷವು 0.7V ಆಗಿದೆ.
ಬಲಭಾಗದಲ್ಲಿರುವ ಎರಡನೇ ಮಾಪಕವು ನಾಟಕೀಯವಾಗಿ ಬದಲಾಗಿದೆ:
ಹಸ್ತಕ್ಷೇಪ ವೋಲ್ಟೇಜ್ ಮತ್ತು ವೈಶಾಲ್ಯದ ಧನಾತ್ಮಕ ಮತ್ತು ಋಣಾತ್ಮಕ ವ್ಯತ್ಯಾಸದಿಂದಾಗಿ, AD ಕ್ವಾಂಟೈಸೇಶನ್ ದೋಷವು ವಿಭಿನ್ನ ಮಾಪನ ಬಿಂದುಗಳಲ್ಲಿ ವಿಭಿನ್ನವಾಗಿರುತ್ತದೆ.AD ಪ್ರಮಾಣೀಕರಣ ದೋಷದ ಬದಲಾವಣೆಯ ಅಡಿಯಲ್ಲಿ, AD ಮಾಪನ ಫಲಿತಾಂಶವು 6V ಮತ್ತು 7V ನಡುವೆ ಬದಲಾಗುತ್ತದೆ.ಏಳು ಅಳತೆಗಳು 7V, ಕೇವಲ ಮೂರು 6V, ಮತ್ತು 10 ಅಳತೆಗಳ ಸರಾಸರಿ 6.3V ಆಗಿತ್ತು!ದೋಷವು 0V ಆಗಿದೆ!
ವಾಸ್ತವವಾಗಿ, ಯಾವುದೇ ದೋಷವು ಅಸಾಧ್ಯವಲ್ಲ, ಏಕೆಂದರೆ ವಸ್ತುನಿಷ್ಠ ಜಗತ್ತಿನಲ್ಲಿ, ಯಾವುದೇ ಕಟ್ಟುನಿಟ್ಟಾದ 6.3V ಇಲ್ಲ!ಆದಾಗ್ಯೂ, ವಾಸ್ತವವಾಗಿ ಇವೆ:
ಯಾವುದೇ ಹಸ್ತಕ್ಷೇಪದ ಸಂದರ್ಭದಲ್ಲಿ, ಪ್ರತಿ ಮಾಪನ ಫಲಿತಾಂಶವು ಒಂದೇ ಆಗಿರುವುದರಿಂದ, ಸರಾಸರಿ 10 ಅಳತೆಗಳ ನಂತರ, ದೋಷವು ಬದಲಾಗದೆ ಉಳಿಯುತ್ತದೆ!
ಸೂಕ್ತ ಪ್ರಮಾಣದ ಹಸ್ತಕ್ಷೇಪ ಇದ್ದಾಗ, 10 ಮಾಪನಗಳನ್ನು ಸರಾಸರಿ ಮಾಡಿದ ನಂತರ, AD ಪ್ರಮಾಣೀಕರಣ ದೋಷವು ಪರಿಮಾಣದ ಕ್ರಮದಿಂದ ಕಡಿಮೆಯಾಗುತ್ತದೆ!ರೆಸಲ್ಯೂಶನ್ ಅನ್ನು ಪರಿಮಾಣದ ಕ್ರಮದಿಂದ ಸುಧಾರಿಸಲಾಗಿದೆ!ಅಳತೆಯ ನಿಖರತೆಯು ಪರಿಮಾಣದ ಕ್ರಮದಿಂದ ಸುಧಾರಿಸಲ್ಪಟ್ಟಿದೆ!
ಪ್ರಮುಖ ಪ್ರಶ್ನೆಗಳೆಂದರೆ:
ಮಾಪನ ವೋಲ್ಟೇಜ್ ಇತರ ಮೌಲ್ಯಗಳಾಗಿದ್ದಾಗ ಅದು ಒಂದೇ ಆಗಿರುತ್ತದೆಯೇ?
ಓದುಗರು ಎರಡನೇ ವಿಭಾಗದಲ್ಲಿ ಹಸ್ತಕ್ಷೇಪದ ಒಪ್ಪಂದವನ್ನು ಅನುಸರಿಸಲು ಬಯಸಬಹುದು, ಸಂಖ್ಯಾತ್ಮಕ ಮೌಲ್ಯಗಳ ಸರಣಿಯೊಂದಿಗೆ ಹಸ್ತಕ್ಷೇಪವನ್ನು ವ್ಯಕ್ತಪಡಿಸಬಹುದು, ಅಳತೆ ವೋಲ್ಟೇಜ್ನಲ್ಲಿ ಹಸ್ತಕ್ಷೇಪವನ್ನು ಅತಿಕ್ರಮಿಸಬಹುದು ಮತ್ತು ನಂತರ AD ಪರಿವರ್ತಕದ ಕ್ಯಾರಿ ತತ್ವದ ಪ್ರಕಾರ ಪ್ರತಿ ಬಿಂದುವಿನ ಮಾಪನ ಫಲಿತಾಂಶಗಳನ್ನು ಲೆಕ್ಕಾಚಾರ ಮಾಡಬಹುದು. , ಮತ್ತು ನಂತರ ಪರಿಶೀಲನೆಗಾಗಿ ಸರಾಸರಿ ಮೌಲ್ಯವನ್ನು ಲೆಕ್ಕಹಾಕಿ, ಎಲ್ಲಿಯವರೆಗೆ ಹಸ್ತಕ್ಷೇಪದ ವೈಶಾಲ್ಯವು AD ಕ್ವಾಂಟೀಕರಣದ ನಂತರ ಓದುವಿಕೆಯನ್ನು ಬದಲಾಯಿಸಬಹುದು, ಮತ್ತು ಮಾದರಿ ಆವರ್ತನವು ಸಾಕಷ್ಟು ಹೆಚ್ಚಾಗಿರುತ್ತದೆ (ಹೊಂದಾಣಿಕೆ ವೈಶಾಲ್ಯ ಬದಲಾವಣೆಗಳು ಧನಾತ್ಮಕ ಮತ್ತು ಋಣಾತ್ಮಕ ಎರಡು ಮೌಲ್ಯಗಳಿಗಿಂತ ಪರಿವರ್ತನೆ ಪ್ರಕ್ರಿಯೆಯನ್ನು ಹೊಂದಿರುತ್ತವೆ. ), ಮತ್ತು ನಿಖರತೆಯನ್ನು ಸುಧಾರಿಸಬೇಕು!
ಅಳತೆ ಮಾಡಲಾದ ವೋಲ್ಟೇಜ್ ನಿಖರವಾಗಿ ಪೂರ್ಣಾಂಕವಾಗಿರದಿರುವವರೆಗೆ (ಇದು ವಸ್ತುನಿಷ್ಠ ಜಗತ್ತಿನಲ್ಲಿ ಅಸ್ತಿತ್ವದಲ್ಲಿಲ್ಲ), AD ಪರಿಮಾಣೀಕರಣ ದೋಷವು ಎಷ್ಟು ದೊಡ್ಡದಾಗಿದ್ದರೂ, ವೈಶಾಲ್ಯದವರೆಗೆ AD ಪರಿಮಾಣೀಕರಣ ದೋಷ ಇರುತ್ತದೆ ಎಂದು ಸಾಬೀತುಪಡಿಸಬಹುದು. ಹಸ್ತಕ್ಷೇಪವು AD ಕ್ವಾಂಟೈಸೇಶನ್ ದೋಷಕ್ಕಿಂತ ಹೆಚ್ಚಾಗಿರುತ್ತದೆ ಅಥವಾ AD ಯ ಕನಿಷ್ಠ ರೆಸಲ್ಯೂಶನ್‌ಗಿಂತ ಹೆಚ್ಚಾಗಿರುತ್ತದೆ, ಇದು ಮಾಪನ ಫಲಿತಾಂಶವು ಎರಡು ಪಕ್ಕದ ಮೌಲ್ಯಗಳ ನಡುವೆ ಬದಲಾಗುವಂತೆ ಮಾಡುತ್ತದೆ.ಹಸ್ತಕ್ಷೇಪವು ಧನಾತ್ಮಕ ಮತ್ತು ಋಣಾತ್ಮಕ ಸಮ್ಮಿತೀಯವಾಗಿರುವುದರಿಂದ, ಇಳಿಕೆ ಮತ್ತು ಹೆಚ್ಚಳದ ಪ್ರಮಾಣ ಮತ್ತು ಸಂಭವನೀಯತೆ ಸಮಾನವಾಗಿರುತ್ತದೆ.ಆದ್ದರಿಂದ, ನಿಜವಾದ ಮೌಲ್ಯವು ಯಾವ ಮೌಲ್ಯಕ್ಕೆ ಹತ್ತಿರದಲ್ಲಿದ್ದಾಗ, ಯಾವ ಮೌಲ್ಯದ ಸಂಭವನೀಯತೆ ಕಾಣಿಸಿಕೊಳ್ಳುತ್ತದೆ, ಮತ್ತು ಅದು ಸರಾಸರಿ ನಂತರ ಯಾವ ಮೌಲ್ಯಕ್ಕೆ ಹತ್ತಿರವಾಗಿರುತ್ತದೆ.
ಅದೇನೆಂದರೆ: ಬಹು ಮಾಪನಗಳ ಸರಾಸರಿ ಮೌಲ್ಯವು (ಹೊಂದಾಣಿಕೆ ಸರಾಸರಿ ಮೌಲ್ಯವು ಶೂನ್ಯವಾಗಿರುತ್ತದೆ) ಹಸ್ತಕ್ಷೇಪವಿಲ್ಲದೆಯೇ ಮಾಪನ ಫಲಿತಾಂಶಕ್ಕೆ ಹತ್ತಿರವಾಗಿರಬೇಕು, ಅಂದರೆ, ಶೂನ್ಯದ ಸರಾಸರಿ ಮೌಲ್ಯದೊಂದಿಗೆ AC ಹಸ್ತಕ್ಷೇಪ ಸಂಕೇತವನ್ನು ಬಳಸುವುದು ಮತ್ತು ಬಹು ಮಾಪನಗಳನ್ನು ಸರಾಸರಿ ಮಾಡುವುದರಿಂದ ಸಮಾನವಾದ AD ಕ್ವಾಂಟೈಸ್ ಅನ್ನು ಕಡಿಮೆ ಮಾಡಬಹುದು ದೋಷಗಳು, AD ಮಾಪನ ರೆಸಲ್ಯೂಶನ್ ಅನ್ನು ಸುಧಾರಿಸಿ ಮತ್ತು ಮಾಪನ ನಿಖರತೆಯನ್ನು ಸುಧಾರಿಸಿ!
ಪೋಸ್ಟ್ ಸಮಯ: ಜುಲೈ-13-2023
